Teknoloji, tüm süreç üzerinde daha iyi görünürlük ve kontrol sağlayarak sağlık hizmetleri tedarik zincirini desteklemede çok önemli bir rol oynar. Örneğin Blockchain teknolojisi, çeşitli varlıkların gerçek zamanlı olarak izlenmesine olanak tanır. Opioid üretimi için kullanılan malzemelerin kökenlerini takip ederek opioid kötüye kullanımının önlenmesine yardımcı olabilir. Ayrıca hasta yataklarında ürün sevkıyat envanterinin görünürlüğünü iyileştirebilir. Ayrıca, borç hesapları departmanlarına otomasyon oluşturmak için de kullanılabilir.
Bulut Tabanlı RFID Teknolojisi
Bulut tabanlı RFID teknolojisi, sağlık tesislerinin envanterlerini daha iyi yönetmesine yardımcı olabilir. Ayrıca hastanelerin klinik deneylerden veri toplamasına ve analiz etmesine yardımcı olabilir. RFID etiketleri, insan hatasını ortadan kaldırarak öğeleri bir zaman damgasıyla izleyebilir. Teknoloji, süreç otomasyonunu geliştirmek isteyen hastaneler için de uygundur.
Nesnelerin İnterneti yaklaşımıyla RFID teknolojisi, hastanelerin tedarik zincirlerini rahatsız eden atık miktarını azaltmasına yardımcı olabilir. Bir örnek, perioperatif cerrahi malzemelerin israfıdır. Bu sarf malzemelerinin maliyeti 500 ila 50.000 ABD Doları arasındadır ve genellikle süresi dolana kadar raflarda dururlar. Bu boşa harcanan envanter, yoğun cerrahi alanlar tarafından fark edilmez.
RFID, sağlık sektörü için giderek daha popüler bir araçtır. Hastanelere ve diğer sağlık hizmeti sağlayıcılarına verimliliği artırma, atıkları azaltma ve maliyetleri düşürme konusunda yardımcı olabilir. Ayrıca, sağlayıcıların adil bir geri ödeme almasına yardımcı olabilir. Ayrıca bakım noktasında doğru verilerin yakalanmasına yardımcı olur ve bu da sağlayıcıların daha bilinçli kararlar vermesine yardımcı olabilir. Ayrıca, sağlayıcılar arasındaki bakım farklılıklarını azaltabilir ve gereksiz maliyetleri azaltabilir. Ve karmaşık ağlarda temel öğeleri bulma yeteneği ile RFID, hastalara verilen bakımın kalitesini iyileştirebilir.
Gerçek Zamanlı İzleme
Sağlık hizmetleri tedarik zincirinde gerçek zamanlı izleme, hastanelerin maliyetli hatalardan ve israftan kaçınmasına yardımcı olur. Ayrıca onlara klinik envanterde daha iyi görünürlük sağlar. Gerçek zamanlı görünürlük ile öğelerin süresinin dolduğunu veya geri çağrıldığını belirleyebilirler. Bu bilgiler, çalışanların süresi dolmuş ürünleri kullanarak ürünleri israf etmekten kaçınmasına yardımcı olabilir. Ayrıca, insan hatası risklerini azaltmaya yardımcı olur.
Gerçek zamanlı izlemenin bir başka avantajı da müşterilerin ihtiyaçlarına daha iyi hizmet vermesini sağlamasıdır. Gerçek zamanlı veriler, şirketlerin daha bilinçli kararlar almasına ve iyi bir itibar oluşturmasına yardımcı olabilir. Müşteri deneyimi, tedarik zinciri yönetimi ve lojistiğinin kritik bir yönüdür. Mükemmel bir müşteri deneyimi olmadan, bir şirket ürünlerini satmak ve mevcut ürünleri elde tutmak için mücadele edecektir.
Sağlık kuruluşları, uçtan uca görünürlük sağlamanın yanı sıra, maliyetleri azaltmak ve tedarik zinciri verimliliğini artırmak için yapay zeka algoritmalarını kullanabilir. Teknoloji, kuruluşların talep tahminini geliştirmesine, depolama tesisleri arasındaki envanter dağıtımını optimize etmesine ve süresi dolmuş ürünlerin yönetimini kolaylaştırmasına yardımcı olabilir. Bu, sağlık kuruluşlarının envanter yönetimini düzene koymalarını ve talepteki artışlara daha iyi hazırlanmalarını sağlar.
GPS Teknolojisi
GPS izleme, sağlık hizmeti sağlayıcılarının sağlık ürünlerinin doğru yere zamanında ulaşmasını sağlamasına yardımcı olabilir. Ayrıca, bir sağlık hizmeti gönderisi için en uygun rota veya bir gönderinin kaç kez durması gerektiği gibi geleneksel ağlar tarafından gizlenecek bilgileri de ortaya çıkarabilir. Ayrıca, sağlayıcıların alternatif rotalar planlamasına yardımcı olarak yakıt israfını önlemeye yardımcı olur. Ayrıca, sağlık hizmeti sağlayıcılarının, yer planlaması ve insan gücü yönetimi konusunda daha iyi kararlar vermelerini sağlayarak maliyet kontrolünü sürdürmelerine yardımcı olur. En iyi uçuş GPS izleme sistemlerini kullanmak aynı zamanda hastanın güvenini ve güvenini artırır.
Gerçek zamanlı varlık izleme ve izleme, sağlık hizmetlerinde çok önemli bir görevdir ve saatlerce üretkenliğe mal olabilir. Ancak konum tabanlı algılama ve RFID teknolojisinin gelişmesiyle sağlık kuruluşları, sağlık hizmetleri tedarik zincirinde daha fazla doğruluk elde edebilir. Hastaneler, gerçek zamanlı konum sistemlerini kullanarak varlıkları takip edebilir ve bir varlığın tanımlanmış bir alanı terk etmesi durumunda personeli uyarabilir. Bu teknolojiler, otomatik envanter takibi yoluyla tam sistem farkındalığı sağlayabilir.
Drone teknolojisi, zamanında teslimatı sağlamanın yanı sıra sağlık kuruluşlarının nakliye maliyetlerini düşürmesine de yardımcı oluyor. Bu sayede hizmetlerini hastalara daha uygun fiyatlarla sunabilmektedirler. Ayrıca, sağlık kuruluşları genellikle çok sayıda ilaç stoklar ve bu, sarf malzemelerinin kullanılmaması durumunda israfa neden olabilir. Sarf malzemelerini merkezi bir yerde depolamak ve doğrudan hastalara göndermek için drone teknolojisini kullanan hastaneler, artık ilaç stoklamak için gereken süreyi azaltabilir.
Tahmine Dayalı Analitik
Tahmine dayalı analitik, sağlık hizmetleri tedarik zinciri için güçlü bir araç olabilir. Bakım kalitesini artırırken verimliliği artırabilir ve maliyetleri azaltabilir. Aslında birçok sektörde değerini çoktan kanıtlamış durumda. Örneğin, tahmine dayalı analitik, sağlık hizmeti sağlayıcılarını hastaların yeniden kabul riskine karşı uyarabilir. University of Texas Southwestern tarafından yapılan bir araştırmada, tahmine dayalı analitik, bir hastanenin geçmişindeki belirli olayların yeniden kabul oranlarının artmasına neden olduğunu gösterdi.
Sağlık hizmetleri tedarik zincirleri, özellikle yoğun talep dönemlerinde zorluklarla karşı karşıyadır. Tahmine dayalı analitik kullanımı, sağlayıcıların ve distribütörlerin bu zorluklara hızla uyum sağlamasına yardımcı olabilir. Bu teknoloji aynı zamanda sözleşme süreçlerini iyileştirebilir ve ürün kullanımındaki yıllık fiyat artışlarını veya düşüşlerini belirleyebilir. Sağlık hizmeti tedarik zincirlerinde birkaç tahmine dayalı analitik örneği şunları içerir:
Tahmine dayalı analitiği kullanmak, sağlık kuruluşlarının kötüleşebilecek hastaları öngörmesine de yardımcı olabilir. Örneğin, bir sağlık kuruluşu, diyabetik hastaların ne zaman böbrek hastalığı veya sepsis geliştireceğini tahmin etmek için tahmine dayalı analitiği kullanabilir. Bu bilgiler sayesinde doktorlar erken müdahalelerde bulunabilirler. Bu, sağlık hizmeti kaynaklarından tasarruf sağlar ve hasta sonuçlarını iyileştirir.
Yorum Yok